Since 2008, I have supervised many students at various stages of their education.

PhD Students (Day-To-Day Supervision)

• M.Sc. Yuxuan He
• M.Sc. Amir Latifi Bidarouni
• Dipl.-Ing. Sascha Grollmisch
• Dipl.-Ing. Christian Kehling

Former PhD Students

• Dipl.-Inf. Michael Taenzer
• M.Sc. Christon Ragavan Nadar

Supervised & Co-Supervised Student Works

• Robert Viehweg: Deep Learning based Drum Transcription (Bachelor Thesis, TU Ilmenau, 2024)
• Rasmus Merten: Real-time Piano Multipitch Estimation using Convolutional Neural Networks (Master Thesis, TU Ilmenau, 2024)
• Juan Sebastián Páez Medina: Klassifizierung von Musikstilen anhand KI-gestützter Methoden (Bachelor Thesis, HfM Weimar, 2024)
• Asad Ullah: Improving a System for Bioacoustics Sound Event Detection based on Few-Shot Learning (Master Thesis, TU Ilmenau, 2023)
• Jakob Lerch: Generation of Symbolic Music Based on MusicVAE (Bachelor Thesis, TU Ilmenau, 2023)
• Pelin Durmaz & Shounak Shekhar Saraf: Unifying Taxonomies for Music Emotion Recognition (Media Project, TU Ilmenau, 2023)
• Sebastian Ziegler: Audio Dataset Management, Listening Test for Sound Polyphony Estimation, Webdemo for IDMT Soundslike (Internship, TU Ilmenau, 2023)
• Vineet S. Kumar: Broadcasting Residual Networks (Internship, RWTH Aachen, 2022)
• Noel Toms & Prathyusha Velamoor Srinivasan & Varshitha Chamanahalli Ramanna: Music Segmentation using Convolutional Neural Networks (Media Project, TU Ilmenau, 2022)
• Param Tushar Gadam: Applying Per-Instrument Polyphony Information in the Automatic Transcription of Multitimbral Polyphonic Music (Master Thesis, TU Ilmenau, 2022)
• Juan Jose Villamar Villarreal: Deep Learning based Drum Transcription (Master Thesis, TU Ilmenau, 2022)
• Franca Bittner & Marcel Gonzalez & Maike Richter: Unsupervised Domain Adaptation for Multipitch Estimation on Mobile Devices (Media Project, TU Ilmenau, 2022)
• Pitchapa Ngamthipwatthana & Temitope Olanrewaju Adewumi: Comparative Analysis of Beat Tracking Procedures for Music Recordings (Media Project, TU Ilmenau, 2022)
• Marvin Bachmann & Benedikt Schuppert: Detection and Localization of Anomalous Industrial Sounds (Media Project, TU Ilmenau, 2021)
• Jaydeep Chauhan: Multi-scale Sound Event Detection (Master Thesis, TU Ilmenau, 2021)
• Sebastian Ribecky: Disentanglement Representation Learning for Music Annotation and Music Similarity (Master Thesis, TU Ilmenau, 2021)
• Shen Ke: Modellierung der wahrgenommenen Lästigkeit von Geräuschen im städtischen Umfeld (Masterarbeit, TU Ilmenau, 2021)
• Anil Vishnu & Hassan Anwar: Instrument Detection in Polyphonic Music (Multitimbral Sections) (Media Project, TU Ilmenau, 2021)
• Danny Mauder & Jonathan Häusler: String Instrument Transcription using Deep Learning Algorithms (Media Project, TU Ilmenau, 2021)
• Yutong Xiao: A systematic comparison of audio synthesis methods based on generative deep neural networks as data augmentation for environmental sound classification (Master Thesis, TU Ilmenau, 2020)
• Jaydeep Chauhan & Prateek Pillai: Polyphonic Instrument Recognition in Jazz Recordings (Media Project, TU Ilmenau, 2020)
• Christon Ragavan Nadar: Multitask Learning for Beat Detection and Chord Recognition in Music (Master Thesis, TU Ilmenau, 2020)
• Matthias Nowakowski: Deep Learning-Architekturen für die Transkription elektroakustischer Musik (Bachelor Thesis, Hochschule Düsseldorf, 2019)
• Sharvin Vittappan & Luljeta Sinani: Interpreting Deep Learning Models Applied to Audio Processing Tasks (Media Project, TU Ilmenau, 2019)
• Juan José Villamar Villarreal & Purvaj Piyush Vaidya: Music Segmentation using Siamese Networks (Media Project, TU Ilmenau, 2019)
• Hany Tawfik: Automatic Generation of Monophonic Melodies with Complexity Contraints using Deep Neural Networks (Master Thesis, TU Ilmenau, 2018)
• Juan Sebastián Gómez Canón: Automatic Instrument Recognition using Deep Convolutional Neural Networks (Master thesis, TU Ilmenau, 2018)
• Lukas Schaller: Entwicklung und Evaluation von Verfahren zur Klassifikation von akustischen Szenen (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2016)
• Sebastian Preuße: Entwicklung eines Algorithmus zur segmentweisen Klassifkation von Instrumentenfamilien (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2016)
• Andreas Männchen: Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur automatischen und echtzeitfähigen Erkennung von Akkorden sowie wiederholten Harmoniefolgen in Gitarrensignalen (Master thesis, TU Ilmenau, 2015)
• Arndt Eppler: Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur automatischen und echtzeitfähigen Erkennung von wiederholten rhythmischen Patterns sowie der rhythmischen Stilistik von Gitarrensignalen (Master thesis, TU Ilmenau, 2015)
• Carsten Bönsel: Development and Implementation of a Method for Automatic Best-Take Detection in Monophonic Vocal and Guitar Recordings (Master thesis, TU Ilmenau, 2015)
• Daniel Matz: Entwicklung eines Verfahrens zum Automatic Remixing alter Jazzaufnahmen (Bachelor thesis, Fachhochschule Du ̈sseldorf, 2015)
• Konstantin Brand: Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Transkription von Walking Bass-Linien aus kommerziellen Jazzaufnahmen (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2015)
• Andreas Männchen: Entwicklung eines echtzeitfähigen Verfahrens zur automatischen Saitenerkennung in monophonen und polyphonen Gitarrenaufnahmen (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2013)
• Arndt Eppler: Entwicklung eines Verfahrens zur Audiorestauration basierend auf Re-Synthese von Gitarrenaufnahmen (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2013)
• Christian Kehling: Entwicklung eines parametrischen Instrumentencoders basierend auf Analyse und Re-Synthese von Gitarrenaufnahmen (Diploma thesis, TU Ilmenau, 2013)
• Mikus Grasis: Verbesserung bestehender Verfahren zur Instrumentenerkennung in polyphonen Musikaufnahmen (Bachelor thesis, Hochschule Emden / Leer, 2013)
• Martin Dörr: Verlaufsbezogene Stimmungsannotation von Musikstücken (Diploma thesis, TU Ilmenau, 2012)
• Johannes Krasser: Implementierung und Untersuchung von Merkmalen und Algorithmen für die Berechnung musikalischer Ähnlichkeit auf Basis von Klangobjekten (Master thesis, TU Ilmenau, 2012)
• Vedant Dhandhania: Tracking Perceived Loudness and Brightness in Audio Signals (Bachelor Thesis, Manipal University, 2011)
• Markus Schubert: Klangsynthese von Gitarrensignalen (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2011)
• Carsten Bönsel: Implementierung eines Videoanalyseverfahrens zur automatischen Erkennung der Position der Greifhand in Gitarrenaufnahmen (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2011)
• Patrick Kramer: Entwicklung eines Verfahrens zur automatischen Klangsynthese von Bassnoten unter Berücksichtigung typischer Spieltechniken des E-Basses (Diploma thesis, TU Ilmenau, 2011)
• Thomas Thron: Untersuchung und Entwicklung von Algorithmen zur tonalen und motivischen Segmentierung von Musikstücken (Bachelor thesis, FH Erfurt, 2011)
• David Wagner: Implementierung und Evaluation einer interaktiven Fingersatz-Animation in Musiklernsoftware (Diploma thesis, TU Ilmenau, 2011)
• Martin Herzog: Harmonieanalyse von MIDI-Daten als Grundlage für die Extraktion von harmonischen High-Level-Merkmalen (Diploma thesis, HU Berlin, 2011)
• Thomas Völkel: Automatische Klassifikation lateinamerikanischer Musik durch charakteristische rhythmische Pattern und rhythmische High-Level-Features (Diploma thesis, TU Ilmenau, 2010)
• Johannes Krasser: Automatische Detektion von Spielfehlern in Aufnahmen von polyphonen Instrumenten (Bachelor thesis, TU Ilmenau, 2010)
• Anna Kruspe: Automatic Classifcation of Musical Pieces into Global Cultural Areas (Diploma thesis, TU Ilmenau, 2010)
• Matthias Kahl: Zur Klassifikation von Hauptinstrumenten aus polyphonen und multitimbralen Musikaufnahmen (Diploma thesis, Fachhochschule Schmalkalden, 2009)
• Michael Stein: Entwicklung eines Verfahrens zur Detektion und Neutralisation verschiedener Effekte auf Bass- und Gitarrenaufnahmen innerhalb von Musikstücken (Diploma thesis, TU Ilmenau, 2009).
• Alexander Belz, Lorenz Hüttner, Gregor Siegert: Verbesserung bestehender Verfahren zur Instrumentenerkennung durch die Detektion monotimbraler Bereiche innerhalb von Musikstücken (Media project, TU Ilmenau, 2009)